Нейронные сети научились лучше искать сужения кровеносных сосудов

30 апреля 2021

Международный коллектив ученых разработал алгоритм, который находит сужения кровеносных сосудов сердца на диагностических изображениях. В 94 процентах случаев модель верно определяет проблемные участки на картинке в реальном времени. Это поможет кардиологам автоматически выявлять зоны патологических изменений у пациентов с ишемической болезнью сердца во время коронарной ангиографии.

https://rscf.ru/news/maths/neyronnye-seti-nauchilis-luchshe-iskat-suzhen...

Подписаться на новости и публикации